Jorge Carrasco
Análisis de datos. Python. SQL.
Proyectos
Reporte de ventas para empresa E-commerce
Proyecto de análisis de ventas de una empresa de E-commerce con Excel, Power Query y Power Pivot para crear un reporte financiero interactivo.
Dashboard: Educación EUA 2020 vs 2021
Dashboard interactivo acerca del panorama de educación en EUA para los años 2020 y 2021. Desarrollado con python, pandas y streamlit.
Agrupamiento basado en densidad para la detección automática de hot spots delictivos en la CDMX
Estudio de la Distribución de Crímenes en la Ciudad de México en el periodo 2019 – 2021 utilizando el algoritmo de clustering OPTICS para detectar automáticamente zonas con incidencia delictiva elevada.
2022
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Experiencia
Deep Axiom
Data Scientist
- Para un proyecto del sector ganadero desarrollé e implementé modelos de visión por computador para detectar irregularidades en el comportamiento del personal en los puntos de acceso y de control de las instalaciones. Desarrollé los modelos utilizando la arquitectura YOLOv5, python y el paquete ultralytics. Estos modelos incrementaron la efectividad del sistema de seguridad del cliente.
- Diseñé y desarrollé un sistema de monitoreo del proceso ganadero para maximizar los ingresos (ventas por kilogramo) al reducir las pérdidas por irregularidades en los procesos de cría, reproducción, traslado, alimentación, historial médico y administrativo. La solución que implementé con python, streamlit y plotly proporcionó insights clave de las métricas, desempeño e irregularidades de cada sección del proceso ganadero.
04/2023 - 08/2023
Centro Oncológico Integral – Hospital Ángeles
Data Science Intern (prácticas profesionales)
- Diseñé y desarrollé un modelo de visión por computador para automatizar la reconstrucción 3D de órganos vitales a partir de tomografías computarizadas. El modelo lo implementé basándome en la arquitectura U-Net usando python, tensorflow y keras, obteniendo puntajes de similitud DSC y IoU mayores al 90%. El desarrollo está siendo utilizado por el Hospital y comercializado en el sector salud privado.
- Desarrollé múltiples modelos de visión por computador para la detección temprana asistida de cáncer a partir de tomografías computarizadas. Procesé las imágenes y los datos con python, torchvision y scikit-image e implementé los modelos con python, tensorflow, keras y ultralytics.
- Trabajé en comunicación cercana con oncólogos e ingenieros de software para desarrollar modelos que cumplieran los requerimientos médicos y fueran aptos para despliegue por parte del equipo de software.
01/2023 - 04/2023
Faculta de Ciencias Físico Matemáticas – BUAP
Asistente de investigación
- Diseñé un modelo de dinámica de poblaciones entre una especie plaga de insecto, el uso de control biológico (especie depredadora) y la aplicación de control químico en plantíos de almendros para plantear estrategias de control de plagas cuando existe resistencia al control químico. Desarrollé el modelo basándome en los comportamientos biológicos reportados de la especie plaga y del control biológico bajo los efectos del control químico. Adicionalmente, implementé y ajusté el modelo a datos experimentales utilizando python, scipy y numpy.
01/2022 - 12/2022
XIV Congreso Mexicano de Inteligencia Artificial
- Estudio de la Distribución de Crímenes en la Ciudad de México en el periodo 2019 – 2021 utilizando el algoritmo de clustering OPTICS para detectar automáticamente zonas con incidencia delictiva elevada.
- Participación en XIV Congreso Mexicano de Inteligencia Artificial – COMIA (mayo 2022)
- Publicación de artículo científico en journal Research in computing Science
01/2022 - 05/2022
Licenciatura en Matemáticas Aplicadas
Benemérita Universidad Autónoma de Puebla
- Promedio general acumulado: 9.6
- Cursé materias optativas afines al área de análisis de datos
08/2018 - 06/2023